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随着新十条的发布,疫情呈逐步放开态势,无数人热血亢奋地迎接着充满希望的2023年。可以预见的是,未来人员流动会更加自由和频繁,企业在排兵布阵、人才配置上相比之前的掣肘会更有弹性空间。
在这2022年的最后一个月,很多企业和CEO一定在紧锣密鼓地安排,尽快在新年来临前抢回之前失去的市场,高喊着“出差自由”,准备大干一场……
但因为奥密克戎的强传播性,疫情形势依然严峻,反复频繁的居家也将在未来长期存在,怎么让组织内的人才快速流动,全国一盘棋,实现价值最大化,对CEO们来说,依然需要总览全局、实时调整。因此,HR更加需要助力企业找到排兵布阵最优解,从而比竞争对手更快一步。
01、随时随地盘人才,调兵遣将如臂使指
疫情管控逐渐放开后,企业内部充分调度和动员起来,必然会出现某些业务单元人才紧缺或过剩的局面。要智慧点将,随时随地了解“将”的情况就极为重要。来看这家央企的真实案例:
一家大型国央企综合了疫情这几年的情况,比如异地派遣费用增加、跨区域沟通成本增加等,便做了一个战略性决定:在某市建立子公司,并准备调过去1000多名专家和技术骨干。
决定得到一致赞同,可是调遣哪些员工却成了问题,毕竟在新设子公司工作所面临的挑战是完全不同的。
好在该企业早就上线了北森的数字人才,明确了派遣员工标准后,在系统中搜索了具有“连续2年绩效考核为B+某某籍贯+党员+高潜+985毕业”的组合标签,很快找到了八百多名符合要求的员工,再通过管理层推荐,经沟通后成功搭建成了一支匹配的子公司精英队伍。(图:北森系统数据一体化,为智能人才标签提供全面数据支持)
02、目标人才PK,找到最合适人选
多维搜索能解决批量精准找人的问题,可若是合适的人选很多,却只需要一个怎么办?
一家连锁公司就遇到了这样的问题,他们基于当下的疫情环境,准备开拓线上业务。当一切俱备后,就只缺了一个新业务负责人。在组合标签多维度搜索之后,符合要求的足足有十多个,而且每个人都很优秀也很有意愿,CEO和HR都犯了难。
最后通过北森数字人才中的目标人才快速拉起多维度PK,直接以绩效、资历、性格等一系列数据的PK,以科学的方式确定了一个最为合适的人选。最终这位负责人也不负众望,创造了颇为不错的成绩。
03、找到藏在人力数据,背后的关键业务问题
疫情带来的不确定性太大,CEO和HR如果没有及时的洞察,可能就会导致:在业务遭受打击时不知该如何处理,从而导致恶性循环;又或是业务迎来机遇时,却因资源不匹配而错失良机。
无论向好还是向坏,只有通过数据实时洞察关键业务问题,才能随时做出科学决策。我们也在对北森客户的访谈中找到了两个真实案例:
一家产业互联网公司,在复盘时就发现上个季度业务增长放缓,而人力成本却增长不少,通过数据分析,他们也找到了原因:该季度某个部门的关键人才占比高。
其实是该公司在疫情影响下准备布局业务转型,所以正值关键人才的储备和培养阶段,那人力成本增长就是必然的。他们没有因当前的人效降低而选择人员优化等,而是选择重点关注未来效益。
具体措施便是重点关注关键研发人员及后续的产出,提高研发管理人员的人才配比,在绩效评估上,侧重做一些项目制的绩效评估策略、评估贡献等。
与上述企业正相反,这两年的新冠疫情导致海内外防疫用品需求旺盛,一家医用制造企业迎来了逆势增长。但他们也同样遇到了自己的问题:订单大量积压,甚至还出现了几次质量问题。
通过与北森合作建设的CEO数据驾驶舱(也即 People Analytics ,人力资本分析),问题的原因也不难被找到,主要还是生产订单需求量的增长速度超过了生产员工增加速度,现有的生产员工严重不足、生产负荷过重,只能靠连续加班来赶生产量,如此自然就导致了上述问题。(图:工时贡献率,各月人均超过100%)
基于这样的洞察,该公司也很快调整了生产计划,不再盲目地接收订单,HR也通过灵活用工来快速补充临时生产员工,及时解决了问题。
04、人效实时预警,CEO更省心
疫情三年来,人效成为每个企业的管理重点。而当下很多企业的人效数据是滞后的、混乱的,在抢收粮食、争夺市场的关键阶段,实时的员工人效数据和数据预警就显得极为重要了。这是发生在一家互联网公司的真实场景:
这家企业因为早就与北森合作建设了CEO数据驾驶舱,疫情下,它的价值就更加显现出来了。通过全方位的人力资本数据曲线,帮助CEO随时随地了解人员效能和组织效能,并及时做出科学决策。(图:各部门实时人均效能一目了然)
而其中让其CEO感到非常好用的场景之一,就是数据预警。
比如,CEO可以及时看到销售人员当前的业绩分布,和整个市场的比较是高是低,哪部分人员需要优化或培养,这是对人员的数据预警。再比如对两个不同管理者,哪个人带的团队业绩高,当达到公司平均线就会触发数据预警,这是对组织的数据预警。
结合预警提示和全面的人效分析看板,CEO自然可以放心决策、高枕无忧了。
05、逐步放开后 ,明年这场仗该怎么打?
2022年的尾声迎来了疫情的逐步放开,这无疑是个振奋人心的消息。而同时,也到了CEO和HR高管们一年之中最忙的时候了,无数等待拍板的选择题或填空题需要他们来做:
明年是增编还是减编?招聘预算加还是减?明年的业务发展战略是什么?是否要设置更加挑战的目标?相应的组织管理模式和激励机制是否要改变?是否要转型和发展新业务?与之对应的人才资源是从外招还是内找?
而经过疫情的影响,CEO们却变得更加犹豫,因为随时可能面临的不确定性,让预见未来和科学决策变得艰难了起来。
我们虽无法预测到明天会发生什么,但却可以做到百分百了解自己拥有什么,在任何变化来临之时都能迅速出兵应对。
无惧疫情反复,HR SaaS始终如一。通过北森CEO数据驾驶舱和数字人才等产品, HR们用数据的力量,让每一个CEO和管理者们都能及时做出正确的决策。
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在这2022年的最后一个月,很多企业和CEO一定在紧锣密鼓地安排,尽快在新年来临前抢回之前失去的市场,高喊着“出差自由”,准备大干一场……
但因为奥密克戎的强传播性,疫情形势依然严峻,反复频繁的居家也将在未来长期存在,怎么让组织内的人才快速流动,全国一盘棋,实现价值最大化,对CEO们来说,依然需要总览全局、实时调整。因此,HR更加需要助力企业找到排兵布阵最优解,从而比竞争对手更快一步。
01、随时随地盘人才,调兵遣将如臂使指
疫情管控逐渐放开后,企业内部充分调度和动员起来,必然会出现某些业务单元人才紧缺或过剩的局面。要智慧点将,随时随地了解“将”的情况就极为重要。来看这家央企的真实案例:
一家大型国央企综合了疫情这几年的情况,比如异地派遣费用增加、跨区域沟通成本增加等,便做了一个战略性决定:在某市建立子公司,并准备调过去1000多名专家和技术骨干。
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02、目标人才PK,找到最合适人选
多维搜索能解决批量精准找人的问题,可若是合适的人选很多,却只需要一个怎么办?
一家连锁公司就遇到了这样的问题,他们基于当下的疫情环境,准备开拓线上业务。当一切俱备后,就只缺了一个新业务负责人。在组合标签多维度搜索之后,符合要求的足足有十多个,而且每个人都很优秀也很有意愿,CEO和HR都犯了难。
最后通过北森数字人才中的目标人才快速拉起多维度PK,直接以绩效、资历、性格等一系列数据的PK,以科学的方式确定了一个最为合适的人选。最终这位负责人也不负众望,创造了颇为不错的成绩。
03、找到藏在人力数据,背后的关键业务问题
疫情带来的不确定性太大,CEO和HR如果没有及时的洞察,可能就会导致:在业务遭受打击时不知该如何处理,从而导致恶性循环;又或是业务迎来机遇时,却因资源不匹配而错失良机。
无论向好还是向坏,只有通过数据实时洞察关键业务问题,才能随时做出科学决策。我们也在对北森客户的访谈中找到了两个真实案例:
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其实是该公司在疫情影响下准备布局业务转型,所以正值关键人才的储备和培养阶段,那人力成本增长就是必然的。他们没有因当前的人效降低而选择人员优化等,而是选择重点关注未来效益。
具体措施便是重点关注关键研发人员及后续的产出,提高研发管理人员的人才配比,在绩效评估上,侧重做一些项目制的绩效评估策略、评估贡献等。
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基于这样的洞察,该公司也很快调整了生产计划,不再盲目地接收订单,HR也通过灵活用工来快速补充临时生产员工,及时解决了问题。
04、人效实时预警,CEO更省心
疫情三年来,人效成为每个企业的管理重点。而当下很多企业的人效数据是滞后的、混乱的,在抢收粮食、争夺市场的关键阶段,实时的员工人效数据和数据预警就显得极为重要了。这是发生在一家互联网公司的真实场景:
这家企业因为早就与北森合作建设了CEO数据驾驶舱,疫情下,它的价值就更加显现出来了。通过全方位的人力资本数据曲线,帮助CEO随时随地了解人员效能和组织效能,并及时做出科学决策。(图:各部门实时人均效能一目了然)
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比如,CEO可以及时看到销售人员当前的业绩分布,和整个市场的比较是高是低,哪部分人员需要优化或培养,这是对人员的数据预警。再比如对两个不同管理者,哪个人带的团队业绩高,当达到公司平均线就会触发数据预警,这是对组织的数据预警。
结合预警提示和全面的人效分析看板,CEO自然可以放心决策、高枕无忧了。
05、逐步放开后 ,明年这场仗该怎么打?
2022年的尾声迎来了疫情的逐步放开,这无疑是个振奋人心的消息。而同时,也到了CEO和HR高管们一年之中最忙的时候了,无数等待拍板的选择题或填空题需要他们来做:
明年是增编还是减编?招聘预算加还是减?明年的业务发展战略是什么?是否要设置更加挑战的目标?相应的组织管理模式和激励机制是否要改变?是否要转型和发展新业务?与之对应的人才资源是从外招还是内找?
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