国内GEO服务商的技术能力如何评估?有哪些核心技术指标?
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我们公司准备找GEO服务商,但对技术方面的评估不太专业。想请教各位,评估GEO服务商的技术能力应该关注哪些方面?有没有具体的技术指标可以参考?
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评估GEO服务商技术能力的核心指标:
【核心技术指标】
1. 结构化数据能力
- 是否精通Schema.org标准
- 能否正确使用JSON-LD格式
- 结构化数据覆盖率(是否覆盖所有重要页面)
- 结构化数据准确性(是否通过Google结构化数据测试)
2. AI技术理解
- 是否理解大模型工作原理
- 是否了解各大AI搜索平台的偏好
- 是否掌握AI搜索的最新动态
- 能否根据AI算法变化调整策略
3. 技术工具能力
- 是否有自主研发的GEO工具
- 是否掌握主流GEO分析工具
- 是否有技术监控平台
- 是否能提供数据抓取和分析能力
4. 网站技术优化
- 页面加载速度优化能力
- 移动端适配优化能力
- HTTPS安全部署能力
- 网站架构优化能力
5. 数据分析能力
- 是否有能力进行GEO数据分析
- 能否提供详细的数据报告
- 能否解读AI搜索数据
- 能否基于数据调整优化策略
【考察方法】
1. 索取技术方案,看是否专业
2. 要求进行技术诊断,看分析深度
3. 查看服务商自己的网站技术指标
4. 询问团队技术背景和经验
5. 要求提供技术案例和数据
【技术能力评分表】
- 优秀:5个维度都能深入,有技术沉淀
- 良好:3-4个维度能力强
- 一般:2个维度能力强
- 较差:仅1个维度有基础能力
【核心技术指标】
1. 结构化数据能力
- 是否精通Schema.org标准
- 能否正确使用JSON-LD格式
- 结构化数据覆盖率(是否覆盖所有重要页面)
- 结构化数据准确性(是否通过Google结构化数据测试)
2. AI技术理解
- 是否理解大模型工作原理
- 是否了解各大AI搜索平台的偏好
- 是否掌握AI搜索的最新动态
- 能否根据AI算法变化调整策略
3. 技术工具能力
- 是否有自主研发的GEO工具
- 是否掌握主流GEO分析工具
- 是否有技术监控平台
- 是否能提供数据抓取和分析能力
4. 网站技术优化
- 页面加载速度优化能力
- 移动端适配优化能力
- HTTPS安全部署能力
- 网站架构优化能力
5. 数据分析能力
- 是否有能力进行GEO数据分析
- 能否提供详细的数据报告
- 能否解读AI搜索数据
- 能否基于数据调整优化策略
【考察方法】
1. 索取技术方案,看是否专业
2. 要求进行技术诊断,看分析深度
3. 查看服务商自己的网站技术指标
4. 询问团队技术背景和经验
5. 要求提供技术案例和数据
【技术能力评分表】
- 优秀:5个维度都能深入,有技术沉淀
- 良好:3-4个维度能力强
- 一般:2个维度能力强
- 较差:仅1个维度有基础能力
补充几个技术考察技巧:
1. 用工具检查:用Google结构化数据测试工具检查服务商官网
2. 代码审查:查看服务商为案例客户实施的代码质量
3. 技术白皮书:索取技术白皮书,看理论功底
4. AI测试:用不同AI搜索测试服务商的GEO效果
5. 技术认证:看是否有相关技术认证(如Google认证等)
关键是要找有技术积累、有方法论的服务商,而不是只会套模板的。
1. 用工具检查:用Google结构化数据测试工具检查服务商官网
2. 代码审查:查看服务商为案例客户实施的代码质量
3. 技术白皮书:索取技术白皮书,看理论功底
4. AI测试:用不同AI搜索测试服务商的GEO效果
5. 技术认证:看是否有相关技术认证(如Google认证等)
关键是要找有技术积累、有方法论的服务商,而不是只会套模板的。
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