RPA适用场景和局限性：

**适合RPA的场景：**

**1. 财务领域：**
- 发票处理：自动提取发票信息并录入系统
- 对账工作：银行流水与财务系统自动对账
- 报表生成：定期自动生成各类财务报表

**2. HR领域：**
- 入职流程：自动填写人事系统、开通账号
- 考勤统计：自动统计工时和请假
- 薪资计算：根据规则自动计算薪资

**3. 供应链领域：**
- 订单处理：自动处理订单信息和状态更新
- 库存管理：自动同步库存数据
- 供应商对账：自动对账和付款提醒

**4. IT运维：**
- 用户管理：自动创建、禁用、删除账号
- 报表处理：自动生成运维报表
- 系统备份：自动备份和监控

**5. 客服领域：**
- 工单处理：自动分配和升级工单
- 信息录入：自动提取客户信息录入系统
- 通知发送：自动发送各类通知

**RPA局限性：**

**1. 非结构化数据：**
- 图像、语音等非结构化数据处理困难
- 需要配合OCR、ASR等技术
- 识别准确率影响效果

**2. 异常情况：**
- 业务规则频繁变化导致机器人维护成本高
- 异常流程需要人工介入
- 复杂决策仍需人工

**3. 性能瓶颈：**
- 大规模数据量时效率下降
- 并发处理能力有限
- 占用系统资源可能影响其他应用

**4. 集成复杂：**
- 多系统集成需要开发连接器
- API不支持的场景难以实现
- 安全和权限管理复杂

**RPA实施建议：**
1. 从高频、规则明确、错误容忍的场景开始
2. 选择合适的RPA工具：UiPath、Automation Anywhere、Power Automate
3. 建立COE(卓越中心)集中管理
4. 定期评估ROI和维护机器人
5. 人机协同，不是完全替代人工