GEO需要针对不同的生成式AI平台进行优化，每个平台有独特的特点。主要GEO目标平台包括：1）ChatGPT和GPT系列：OpenAI开发，最广泛使用，训练数据庞大，引用能力有限。优化策略是内容质量是核心、主题专业性要强、权威来源更容易被引用、完整的信息结构。2）Google SGE（搜索生成体验）：集成在Google搜索，直接在搜索结果中生成答案，会引用权威来源，注重E-E-A-T。优化策略是严格遵守Google SEO标准、强化E-E-A-T、使用结构化数据、提供准确权威的内容、更新及时的内容更易被引用。3）Bing Chat和Microsoft Copilot：微软生态，集成Bing搜索，多模态能力，引用来源链接。优化策略是优化Bing SEO、提供多媒体内容、完整的元数据、权威性建设、技术文档友好。共性优化包括：内容质量为王、权威性是基础、语义理解重要、用户体验优先。差异化优化：Google SGE侧重SEO集成和结构化数据；ChatGPT侧重专业性和深度；Bing侧重大媒体和元数据；Perplexity侧重学术性和引用。多平台优化策略包括：基础优化（内容质量、语义清晰、权威性、用户体验）、平台特定优化（Google遵守Google SEO、ChatGPT专业性和深度、Bing多媒体和元数据）、工具辅助（平台专用SEO工具、AI生成内容检测、引用监控工具、性能分析工具）、持续监控（各平台引用情况、内容表现分析、竞品分析、算法更新跟踪）。最佳实践：优先优化主流平台（Google SGE、ChatGPT），针对核心平台深度优化，建立监测体系跟踪效果，持续学习各平台特性，平台差异与共性兼顾。我的建议：不要试图优化所有平台，选择1-2个核心平台重点投入，其他平台通过基础优化自然覆盖。选择平台要考虑：目标用户、行业特点、资源投入、ROI评估。