随着人员分析对业务越来越重要，对理解数据的需求也越来越重要。这就是为什么你需要一个可操作的策略来改进和塑造你的人力资源数据，从而更好地为你的决策提供信息。有三个简单的过程可以帮助你开始。

人员分析已成为一项重要的人力资源能力。对核心劳动力和战略业务问题及时有效答案的需求不断增加。

然而，尽管它非常复杂，但在当今的数字环境中，健康成长所需的分析技能很容易获得。带上你的好奇心和每个人的智慧——让技术做剩下的。只需几个步骤，您就可以有一个经过验证和重复的过程来提供答案，这样您和您的领导就可以在正确的时间做出正确的人员决策。

支持您的人员分析有三个可操作的步骤

1. 搜集证据

像优秀的侦探一样，人力资源领导者必须收集正确的证据来决定直觉是否正确。对许多人力资源主管来说，收集证据进行分析是一件困难的事情，因为员工的数据一般是：

位于多个系统和格式中

不完整，不断变化

不稳定，劣质

需要转型和重组

过去，响应是建立一个数据仓库，允许跨不同数据库的单一视图，并确保每个数据块都有一个位置。然而，维护数据仓库——一个可以随着数据的增长和分析需求的变化而增长和扩展的数据仓库——是非常耗时、复杂和昂贵的。

数据仓库的最佳替代方案是投资于人员分析平台。无论您的分析或定量专业知识如何，该平台都将收集来自所有系统的数据，甚至更好——它包含提前构建的内容，以促进解释数据的简单性。这种数据可访问性使您能够快速从大量数据中找到关系和模式，从而快速找到决策和转换策略所需的证据。

2. 解答问题

一旦你的数据到位，是时候开始回答你的劳动力问题了。但根据你选择的解决方案，这可能很容易做到。为了找到与您的业务目标最相关的数据，您需要对您收集的证据进行更深入的研究。

例如，如果你的目标是降低加班成本，只看流量会告诉你有多少人离开，而不是为什么。您需要查看和询问您的数据，以确保您找到的答案与您手头的问题和您的业务需要做出的决定更相关。

利用以上例子，利用分析找出以下问题的答案：

为什么你在加班预算上超支？

你失去了重要的员工或部门，加班能弥补吗？

您的整体奖励是否与员工的实际需求和愿望不一致？

人员分析使您能够超越典型的人力资源问题，更好地了解驱动问题的“原因”和机会。回答这些问题的速度也至关重要。你需要能够分析和解释数据，而不是依赖数据科学学位或数据科学家，因为他们可能会推迟你的项目。

3. 分享答案

无论你如何分析人员，你都必须包括以清晰而引人注目的方式及时准确地分享日常业务问题答案的能力。这是一个重要的参考标准，特别是当决策者分布在多个位置时。共享数据可以帮助你提高你在公司的地位。

以下是一些共享数据的主要做法

一目了然地使用仪表板为业务领导者提供关键绩效指标。选择一种分析解决方案，允许终端用户通过使用不同的数据过滤器与仪表板进行交互，例如突出特定角色、高绩效人员或新员工。这支持更好的洞察力和决策。

每个人的大脑自然能快速识别视觉答案中的方式和趋势。与其共享数据点，不如在仪表板和ppt中使用互动可视化。使用正确的数据可视化。错误的数据可视化意味着它可能像共享不当数据一样具有毁灭性或误导性。一流的人员分析解决方案将为您将正确的视觉效果与相关分析联系起来，从而降低此风险。